Основы машинного обучения и анализа данных

Регион события: Москва
Адрес проведения: Ленинские горы 1, строение 77
Место проведения: Научный Парк МГУ
Дата события: Суббота, 24 - 25 июня 2017

Описание события: 

24 июня в Москве стартует двухдневный семинар «Основы машинного обучения и анализа данных».

В ходе данного семинара на практических примерах вы узнаете как применять алгоритмы машинного обучения и анализа данных в контексте реальных бизнес-задач. Как показывает проводимая ежегодная конференция Big Data Conference спрос на специалистов по машинному обучению и анализу больших данных неуклонно растет и вузы не успевают выпускать необходимое количество специалистов в этой области, что приводит к возрастающему спросу со стороны таких лидеров рынка как Сбербанк, МТС, Яндекс и других.

Основной фокус семинара направлен на выработку практических навыков работы с популярными методами анализа данных и машинного обучения на основе кейсов из реальной практики. За время семинара вы  

  • познакомитесь с современными алгоритмами машинного обучения, включая глубокое обучение (deep learning),
  • на практике опробуете несколько способов решения задач кластеризации, классификации и прогнозирования,
  • изучите, как работают искусственные нейронные сети, и научитесь их обучать под различные классы задач,
  • узнаете, как работают такие популярные инструменты как TensorFlow, XGBoost, Theano и Keras,
  • получите навыки тренировки нейронных сетей для распознавания рукописного текста, распознавания изображений, построения рекомендательных сервисов и чат ботов,
  • научитесь анализировать тональность социальных сетей и строить модели ценообразования недвижимости.

Обязательным требованием к слушателям курса является владение языком Python на базовом уровне. Выпускников успешно сдавших выпускной тест мы рекомендуем в такие компании как Сбербанк, Яндекс, Мегафон и т.д.

Преподаватели:

  • Егор Матешук – Data Scientist компании Ostrovok.ru, в прошлом Data Scientist в Global Innovation Labs. Ведущий специалист в различных IT-проектах по анализу данных, в т.ч. прогнозирование оттока клиентов для федерального банка, разработка модели кластерного анализа для оценки эффективности программ гос.поддержки.
  • Игорь Балк – CEO Global Innovation Labs. Под его руководством TaskPoint вошел в сотню самых перспективных стартапов по версии Innovate!2010, попал в финал конкурса MassChallenge 2010, был назван в числе 10 лучших ИТ-стартапов по версии MIT 100K ESC и заработал множество других отраслевых номинаций.Член экспертного совета космического и ИТ кластеров фонда Сколково. 

Курс разработан компанией ООО «Юзалитикс Ресерч» совместно с Global Innovation Labs LLc. 

По данным SuperJob специалисты по машинному обучению и анализу данных могут рассчитывать на зарплатные предложения в Москве – до 250 тысяч рублей, что заметно выше чем в среднем по ИТ индустрии.

Участие в семинаре платное, подробнее: https://usalytics.timepad.ru/event/488459/